《hadoop认证课程》课程线上授课心得
发布时间:2020-06-22 供稿单位:智能产业学院 吴祥美 动态浏览次数:192

新型冠状病毒疫情突发,学生无法到校上课。面对这场突发考验,学院有条不紊地统筹“停课不停学”的线上教学工作。各位教师也迅速转变角色,化身“网络主播”,认真钻研线上教学,积极备课,以保障教学工作顺利进行。以下是本学期我负责的《hadoop认证课程》课程授课经验分享。

一、使用平台及相关工具

职教云是学校为师生提供的专业教学平台,平台上功能丰富,教师能够进行班级管理、课程建设、题库完善、学生反馈等各个功能操作。由于开课时间比较晚,请教采纳多位同事的意见,使用腾讯QQ的聊天群直播与屏幕分享功能。因为其既能减少同学们安装其它软件工具的繁琐,又因其稳定性能够保障教学直播的顺畅,并且QQ群也能够作为学习讨论群便于及时发布作业与保存各项课程资料及文件。

、教学思路

本学期,担任18级大数据技术与应用专业的《hadoop认证课程》的教学,本课程是一门大数据扩展技能课程,知识点多且有难度,并对实验环境的一定要求我立足于高职教育,首先论述了"Hadoop"课程内容的选取依据和基础知识,从项目简述、基础部署、集群管理、底层设计几个维度较为全面地讲解了Hadoop完整的技术体系,然后设计了任务驱动模式下的详细课程教学方案,利用丰富的范例程序加深知识点的理解,并通过对各种实验环境课程,理论和实践相结合,倡导知行合一,提出了能力培养导向的、符合学校实际的本地与在线方式相结合的教学方案。

三、课后与学生作业

虽说是线上授课,但是作业也是必须的。因为作业、任务的布置能使学生能自觉利用课外时间进行学习,同时能够培养学生自学能力、网上查阅资料的能力。作业的内容形式可以采用观看职教云平台视频、完成平台上题库作业,自己检索资料解决问题等。同时我也鼓励同学们在QQ上多与我交流、留言、提问问题,我尽力解答且能够在交流中了解学生的学习情况与心理状态。另外每次课后学生填写的课后评价,不仅能让我及时看到学生的反馈,了解学生学习的状态与教学效果,而且通过和学生这种互动反馈,能够及时进行有针对性的改进。

 

四、教学反思

    线上教学的稳步推进,离不开学校的全局统筹与同学们的全力配合。线上授课对于我来说是一次挑战,也是一次收获满满的学习。通过这几个月来线上教学实践,我也体会到了线上教学对教学过程的把控不及线下教学的弱势。发现了课程评价体系的合理设置能够激发学生的学习热情和积极性的特点。明白了评价体系不仅要关注结果,更应关注过程。在接下来的教学过程中,我将继续努力,积极响应学院的教学安排,充分发挥“职教云”网络云平台的优势,争取把这个“网络主播”做得更好!